金融科技技术能力扩充的方向主要有以下几方面：数据技术领域数据 ...

喜大普奔 · 昨天 07:20

金融科技技术能力扩充的方向主要有以下几方面：

数据技术领域

数据治理智能化：借助数据编织、数据网格等新型数据治理架构，以及数据标注、数据分类分级、数据质量监测与修复等自动化、智能化技术，推动金融业数据治理向“AI治数”发展，促进数据资源高效开发利用。

数据流通可信化：加强隐私计算、可信计算、机密计算等技术研究应用，加快建设以隐私计算、机密计算等技术为底座的行业可信数据空间，推动相关可信数据基础设施的互联互通，实现数据安全可信流通。

算力技术领域

国产算力自主化：加快国产智能算力产品、高性能AI存储以及高通量网络设备的规模化应用和替代，推进国产芯片替代国外芯片，如OCR等重要业务组件实现成功替换，构建自主可控算力生态。

多元算力融合化：探索应用容器化、虚拟化、云原生混合部署等技术，促进多元异构算力资源池化和云化发展，加强多芯算力规划部署，搭建一元多芯算力架构，促进多元算力兼容和统一纳管。

人工智能领域

大模型应用深化：推动大模型在金融产品定价、投资决策等重要金融场景中的应用，重塑软件开发流程，推动业务部门和数据、科技部门融合更加紧密。同时，针对大模型技术自身缺陷带来的安全挑战，加强数据、算法、算力等核心环节技术迭代升级与风险应对。

智能体应用拓展：智能体整合金融机构各部门的知识，从辅助工具升级为重要的决策参考，进一步扩大金融服务的覆盖面，为客户带来更加个性化、高效的服务体验，加快金融领域运营服务变革。

区块链领域

跨境支付应用：区块链技术与数字货币在跨境支付领域的应用将不断深化，提升对账效率、降低交易费用、提升业务流程自动化水平等，使交易信息更透明、交易业务更合规，更有效地支持金融机构的反洗钱和反欺诈工作。

供应链金融创新：利用区块链的分布式记账、不可篡改等特性，构建供应链金融平台，实现供应链上各方信息的透明共享，降低交易成本和风险，提高供应链金融的效率和安全性。

云计算领域

云原生技术应用：金融机构将加快云原生技术的应用，构建云原生监控体系，实现包括基础架构监控（ITIM）、应用性能监控（APM）、网络性能监控（NPM）以及用户体验监控（DEM）的全链路、可视化监控体系，全面监控云原生环境以及稳态系统中的业务运行。

混合云与多云管理：随着金融机构业务的多元化和复杂化，混合云与多云管理将成为云计算技术发展的重要方向，金融机构需要建立统一的云管理平台，实现对不同云环境的统一管理和调度，提高资源利用效率和业务连续性。

安全技术领域

零信任安全：在云计算、分布式系统等新技术推动下，网络边界逐渐模糊，零信任安全模型凭借“永不信任，始终验证”原则，将成为未来金融网络安全与数据安全的有效解决方案。

量子安全：利用量子通信的无条件安全性和高效率，通过量子密钥分发技术开展量子安全通信传输试点；积极推动抗量子密码改造试点，可有效增强金融核心资产安全性，形成深层加密防御的创新解决方案。

nwd7pv29pk · 昨天 07:21

数据技术领域数据

山中人 · 昨天 07:21

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nwd7p7ryuk · 昨天 07:27

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花之语 · 昨天 07:40

金融科技技术能力扩充的方向

金融科技技术能力扩充的方向主要有以下几方面：数据技术领域数据 ...

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