嘉友分享 助力数字化升级，嘉银发布“大禹”数据资产管理平台

近日，嘉银自主研发的“大禹”数据资产管理平台发布，通过一站式数据治理和运营，提供数据规范设计、数据建模、数据质量监控、数据安全、数据资产查询等服务，保障数据被业务广泛、准确、高效、创新使用，推动数字化升级，赋能企业高效运营。

数据使用痛点

* 数据标准不统一，数据孤岛严重。

* 数据不准确，不可靠，价值密度低。

* 数据管理混乱，沉淀公共数据资产难。

* 数据开放风险大，数据安全不可控。

统一数据语言，实现对数据理解的一致性。基于数据标准完成建模工作，实现数据建模规范化、标准化。

以元数据（即描述数据的数据）记录数据是什么、在哪里、来自哪、要去哪等信息，方便用户更了解数据。同时，从业务流程角度对数据进行归类展示，通过数据地图，对数据血缘进行追踪与展示，实现360度全链路数据资产可视化。

对数据值的质量进行管理，增加数据可信度，基于规则配置，实现自动、及时地发现质量问题，保障数据准确性。对数据的权限、安全等级等进行管理，对数据分类分级，基于角色的访问控制，差异化审批流，保证数据可用不可得。

当外部采用API的方式调用数据资产时，数据服务对API进行统一的配置和管理。基于数据的使用情况对数据进行全生命周期管理，制定相应冷备、归档机制等。

数字化能力已成为企业综合实力的核心要素，以数据价值赋能业务流程，为企业降本增效是数据资产的重要意义。

“大禹”平台通过形成统一数据标准，实现跨部门共享与传播标准数据，帮助公司沉淀、整合、共享、增值数据资产。同时，提升数据使用的自助化水平，实现数据资产的可见、可懂、可用、可运营，推动数字化战略落地，赋能企业更高效运营，形成业务数据化、数据资产化、资产服务化、服务业务化、业务智能化的一套闭环、高效的数据资产体系与数据服务能力。将数据变成一种服务能力，实现客户画像、信用评估、风险预警等，为业务决策提供科学支撑，从而赋能业务创造价值。

金融科技作为数据密集型行业，数据已经成为核心生产资料，拥有优质、海量的数据，相关算法和模型的拟合效果才会更优。而一个企业往往只拥有用户的部分数据，就如同一个个“数据孤岛”，画出的只是用户的部分画像。如何打破数据孤岛、获取更多维度的数据信息，形成行业标准化的数据要素标准，“大禹”数据资产管理平台提供了很好的探索实践。

嘉银研发的“大禹”数据资产管理平台与行业共同探索，完善金融科技大数据标准体系，形成金融科技大数据采集、清洗、存储、挖掘、分析、可视化算法等技术创新配套标准，制定数据质量、脱敏、分级分类等标准，制定数据应用建模、元数据、算法评价等标准。弥补数据鸿沟、形成数据普惠，从而让所有生态参与者都能享受到数据，使用数据创造价值。

科技护航，数据安全