中小银行面临着诸多挑战，其中数据治理问题尤为突出

在金融行业数字化转型的进程中，中小银行面临着诸多挑战，其中数据治理问题尤为突出。

InfoQ数字化经纬的田清明先生在相关研究中，将中小银行数据治理的共性关键问题精炼为三点，并指出这些问题直接对应监管政策中的关键条款，凸显了行业整改的紧迫性。

一是数据治理架构不完整。许多中小银行在数据治理层面缺乏清晰、有效的组织架构，导致职责不明确，跨部门协作效率低下。这一问题不仅影响了数据治理工作的推进速度，更潜在地增加了数据风险。22号文第三条明确要求银行建立完善的数据治理组织架构，确保数据治理工作有章可循、有人负责。

二是数据质量管控体系不健全。数据质量是数据治理工作的基石，但不少中小银行在数据采集、处理、存储到使用的全生命周期中，缺乏严格的质量管控措施。这导致数据存在准确性、完整性、一致性等方面的问题，严重制约了数据的价值发挥。22号文第二十八条强调了银行应建立数据质量监控机制，持续优化数据质量。

三是数据标准管理不规范。数据标准是确保数据一致性和可互操作性的关键，但很多中小银行在数据标准制定、维护和使用方面存在诸多不规范之处。这导致不同业务系统、不同部门之间的数据存在差异甚至冲突，增加了数据整合的难度和风险。22号文第二十条明确要求银行应制定并执行统一的数据标准，规范数据的采集、存储和使用。

田清明先生指出，大部分中小银行在数据治理领域并未取得显著成果，实际数据治理工作进展不明显。这既反映了中小银行在数据治理能力和经验上的不足，也凸显了行业在数字化转型过程中的共性问题。面对这些挑战，中小银行应积极响应监管政策，从完善数据治理架构、健全数据质量管控体系、规范数据标准管理三个方面入手，系统推进数据治理工作，提升数据质量，释放数据价值，为金融行业的数字化转型奠定坚实基础。

中小银行数据治理三痛点

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数据治理问题尤为突出

面临着诸多挑战

数据治理问题尤为突出。