嘉银科技：探索ChatOPS大模型，实现智能告警流程

嘉银科技在全链路监控告警方面的实践经验，包括监控架构设计、告警管理、智能可观测实践和未来展望。

1. 嘉银监控架构设计

- 基础设施概览：拥有大量虚拟机、物理服务器、微服务Pod等。

- 监控告警挑战：面临多地域多环境、监控滞后、工具压力大、数据规模大、指标管理难等问题。

- 智能监控发展历程：从海量告警数据管理到引入CMDB，再到探索大模型应用，逐步提升智能化水平。

- 基于VictoriaMetrics的Prometheus集群架构：介绍了其架构组成及分布。

2. 嘉银告警管理

- 监控告警流程：涵盖监控数据源、告警事件加工、处理、分派等环节，涉及多种工具和策略。

- 统一监控告警平台建设：包括告警事件中心、规则管理、展示、阈值设定等功能，整合多种数据来源。

- 四层监控体系建设：从业务、应用、资源、硬件等层面进行异常定位。

- 告警降噪流程：通过过滤、抑制、关联、合并等方式解决告警噪音、发散、阈值不当等问题，联动CMDB识别告警资源。

3. 嘉银智能可观测实践

- 数据基础：全面优质的数据是智能化的基础，包括链路、剖析、日志、指标数据等，建设统一监控指标数据底座。

- 智能化场景落地

- 先知：通过智能阈值、分级、巡检、趋势预测等实现对业务健康度的智能分析，介绍了相关算法和案例。

- 先决：面临根因分析挑战，介绍了常见方案和嘉银的根因分析流程及案例。

- 先行：设计故障自愈流程，包括告警触发到恢复的各环节，展示了相关案例。

4. 未来展望

- 探索ChatOPS大模型，实现智能告警流程。

- 丰富场景多元化智能巡检、故障诊断和自愈规则，实现多场景提前预警等能力。

- 提升智能运维算法治理能力。（搜狐网）

探索ChatOPS大模型，实现智能告警流程

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