上海:促进“AI金融”技术的创新与落地

花之语 · 2 小时前

上海通过构建创新生态与基础设施，加速AI金融技术的突破与落地。‌ 上海以AI技术为核心，推动金融行业智能化转型，形成覆盖基础要素、应用场景和国际合作的全链条创新体系，助力金融服务实体经济。

以下是关键措施和实践：

1. ‌打造算力与数据基础设施，夯实AI应用根基‌

‌算力资源‌：杨浦区聚集算力领军企业（如优刻得），提供智算云服务和多元算力调度方案，支撑AI模型训练与部署。‌

数据治理‌：通过标准数据集（如数喆数据）和闭环管理，确保合规性与安全，服务于智能风控、客户画像等场景。‌

硬件支撑‌：复旦微电子等研发算力芯片，提升AI运算效率，降低技术迭代成本。‌

2. ‌聚焦垂类场景突破，推动AI技术落地‌

智能金融产品‌：

智能投研、投顾：AI优化资产配置与决策流程，提升服务效率。

智能风控：利用AI提升供应链金融风险评估精度，减少违约损失。‌

3. ‌设立专项实验室与合作机制，加速技术研发‌

上海AI-FI实验室‌：聚焦AI+金融痛点（如模型瓶颈、普惠性），推动金融机构、科技公司与高校协同攻关。‌

国际标准共建‌：通过“融海计划”等出海项目，联合全球80多个国家金融机构，构建开放生态。‌

4. ‌政策引导与生态开放，保障创新可持续‌

政策支持‌：

国务院《人工智能+行动意见》明确推动金融智能化转型，上海积极响应并落地。‌

地方规划强化算力、算法与数据的融合闭环，形成高质量发展支撑。‌

普惠性设计‌：AI应用需覆盖长尾群体（如中小客户），通过精准画像提升服务可及性。‌

5. ‌全球合作与风险共治，应对AI金融挑战‌

跨国监管协调‌：上海参与制定AI金融应用标准（如数据结构统一、互信机制），避免“信息孤岛”。‌

安全与合规‌：通过监管沙盒测试，确保AI模型在金融场景中的稳定性与安全性。‌

未来展望

上海正从“AI赋能”迈向“AI重塑”，通过技术突破与生态共建，持续引领全球金融智能化变革，助力实体经济高质量发展。‌

大球 · 2 小时前

创新与落地

鱼羊鲜 · 2 小时前

创新与落地

yuedi259 · 2 小时前

技术创新

lqm2015 · 2 小时前

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花之语 · 2 小时前

促进“AI金融”技术的创新与落地

nwdl9jjsk · 2 小时前

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w7kk3uzclc4l · 2 小时前

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