嘉友分享 智能风控再升级！极融成功探索深度学习赋能风控实践

基于“明鉴”智能风控系统，极融风控团队利用前沿技术深度学习中的transformer算法，优化对时间序列类数据的处理，该算法支持从不同角度捕捉数据中的长期依赖关系，比原先的LSTM、CNN等模型架构效果更优；同时，利用lightgbm将时间序列数据与表格数据结合，建立了新的时序模型体系。通过新构建的模型，系统可深入分析客户历史还款等行为信息，大幅提升风控模型预测能力。

在风控场景中，基于行为时序信息的深度学习模型的应用很广泛，但传统的建模往往基于单一维度的时序信息，在风险识别上具有一定的局限性。极融“明鉴”智能风控系统创新性地使用深度学习进行建模，使用双层transformer结构作为特征提取器，对文本和时序结构数据进行特征提取，较传统方案模型预测效果提升4%，风控能力得到进一步提升。除了“明鉴”智能风控引擎，本次风控系统迭代也是基于“星空”知识图谱的一次模型升级，升级后的平台融合力度增强，运算效力获得提升，可实现快速强劲的动态捕捉，高效提升预测欺诈概率。

“明鉴”是嘉银旗下金融科技公司极融自研的智能风控引擎，依托强大的大数据能力和AI技术，实现贷前、贷中、贷后全生命周期风控。在反欺诈环节，嘉银构建了“星空”知识图谱平台，建立了超35亿关系、10亿级实体，反欺诈能力显著提升。极融以科技赋能风险防控，将欺诈和风险拒之门外，构筑智能风控“家族”，守护业务全流程。

本次极融智能风控系统的升级，将深度学习技术成功应用于风控领域，实现了技术的跃迁和突破，通过优化现有模型架构，实现全局性管理，快速灵活配置，更好挖掘数据特征。而深度学习得以发挥作用的前提是海量数据支持，极融依托母公司嘉银庞大的数据库积累和多年的业务经验，基于海量数据和前沿深度学习技术应用，构筑起智能、强大的风控壁垒。同时，极融对新技术的创新、成功应用也为风控行业模型构建、部署提供了新思路。

集群部署高优化，架构迭代强改造。每一次系统迭代的背后都是技术更新和算法的升级，极融在多年的业务实践中，形成了强大的自主创新实力和系统迭代能力，并将技术成果输出为业务赋能。未来，极融还将继续发挥技术优势，与合作伙伴一起，为行业发展添砖加瓦。