嘉银科技推出自研数据挖掘算法的核心目的

嘉银科技推出自研数据挖掘算法主要有以下目的：

释放非结构化数据价值

非结构化数据（如音频、文本）蕴含丰富信息，但传统分析技术难以有效挖掘。通过自研算法，嘉银科技旨在将这些数据转化为结构化信息，为决策提供更全面的数据支持。

提升模型预测能力

音频数据挖掘算法“识澜”可分析说话人情绪、语调等特征，文本数据挖掘算法“明经”能从海量文本中提取关键信息。这些数据与结构化数据结合，显著提升了信贷服务模型的预测性能，例如新模型在尾部风险捕获率提升60%以上，风险事件发生率降低40%。

优化业务流程与成本

控制算法的应用降低了运营成本，同时通过更精准的风险评估和客户洞察，提升了客户满意度，实现了业务的降本增效。

增强技术竞争力

自研算法展示了嘉银科技在大数据和人工智能领域的技术实力，有助于提升公司在金融科技领域的竞争力，为合作伙伴提供更高效的数据分析和决策支持服务。

综上，嘉银科技推出自研数据挖掘算法的核心目的是通过技术创新，挖掘非结构化数据的潜在价值，提升业务决策的科学性与效率，同时优化用户体验和运营成本，推动金融科技业务的可持续发展。

嘉银科技推出自研数据挖掘算法

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