发展大模型技术，提升我国金融科技全球竞争力

花之语 · 2023-3-15 16:41:45

来源：金融时报

ChatGPT的横空出世，再一次印证了这一点——“你永远可以相信科技的力量”。虽然还只是一个供试用的初级产品，ChatGPT在性能和体验上的突破性、颠覆性已经显而易见，对它的关注度、参与度已经远远超过了7年前AlphaGo战胜李世石。

ChatGPT拥有持续的上下文对话能力，并具备一定逻辑推理能力，能对信息进行有效的总结提炼、生成文章、生成代码、完成翻译等，尤其是对话过程中展现出的智能水平令人惊叹。ChatGPT的问世，意味着人工智能的发展到了从“弱人工智能”向“强人工智能”跃迁的分水岭。

类似GPT这样的大模型技术，是下一代AI技术较量的核心课题，有人干脆把它称为AI 2.0。它的出现，意味着所有围绕移动互联网、AI 1.0的竞争和竞争优势正在告一段落。大模型技术将重塑多个行业的工作方式和格局，其中最明显的，也许就是金融业。换言之，大模型技术正在重新定义金融科技（Fintech）。

大模型技术大幅加速金融行业的智能化进程，定义行业新入口

金融行业是数字化、智能化的先行者，也是大模型技术落地的最佳领域。如果将大模型的能力放在金融行业中去处理原有的任务，会对很多工作产生颠覆性的影响。

大模型可以分为理解式大模型和生成式大模型。理解式大模型优势在于数据洞察理解能力，可以用在智能推荐、风险管理、智能经营上，帮助金融机构大幅提升经营效率和风险管理决策能力。生成式人工智能可以自主地生成新的数据、图像、语音、文本等信息，成为理财师、保险经纪人等金融从业人员的得力助手，大幅提升服务效率和服务体验。

理解式大模型将客户经营与风控等决策能力提到新高度，降低金融风险

理解式大模型在海量数据基础上进行预训练，可以大幅提升数据洞察理解能力，让金融机构的客户经营与风控等决策能力提升到新高度。基于大模型技术，金融机构可以更好地理解和响应用户需求，让产品和用户需求更精准的匹配。在大模型的通用能力基础上，融合金融行业的知识和数据用于风险评估，有助于金融机构的风险决策，大幅提升风险稳定性；如果把各类金融大数据、不同行业的数据、宏观经济数据注入大模型，则可以进行有效的风险预警和预测，降低整个社会的金融风险。

把握技术浪潮，提升我国金融科技全球竞争力

大模型技术作为移动互联网之后最大的技术革新，从挑战性和影响力而言，堪比人工智能领域的“登月计划”，将影响未来至少二十年的发展效率和发展质量。

移动互联网时代，中国金融科技公司在移动支付、数字信贷等领域，取得了很多创新成果，大幅提升了金融数字化、智能化水平，在金融科技的全球竞争中占据领先地位。能不能发展好大模型技术，决定了我们能否在下一代人工智能竞争中继续引领发展。

在金融行业，具有通用能力的大模型成为基础设施，中小银行应用人工智能技术的门槛将大幅降低，在数字化、智能化进程中有了“换道超车”的机会。由于在数字资源、科技能力、业务场景等方面的天然差距，中小银行与大银行相比，在数字化转型方面相对落后，且面临差距越拉越大的风险。在大模型时代，所有银行都可以便捷地用最先进的人工智能技术来解决各自的业务问题，不同规模的银行重新站在同一起跑线上，将大幅加快中小银行数字化、智能化进程。

金融科技是技术驱动的金融创新。大模型将对金融行业的智能化水平和数字化程度产生深刻影响，金融科技公司要抓住这次技术变革的机遇窗口，积极探索大模型技术的应用和发展，审慎应对其风险和挑战，助力金融业实现从数字化到智能化的跃升，夯实我国金融科技全球领先地位。

论坛精灵 · 2023-3-15 16:41:51

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鱼羊鲜 · 2023-3-15 16:51:10

大模型。

Laoohau · 2023-3-15 16:54:09

改革发展

天天呵呵 · 2023-3-15 17:05:20

先把数据搞好

回先生 · 2023-3-15 17:10:55

科技研发

nwd2h4e4xk · 2023-3-15 17:59:03

谢谢分享

qsmol02 · 2023-3-15 18:32:17

金融时报

nwd7pnthsp · 2023-3-15 19:14:55

什么情况

开心星开 · 2023-3-15 20:47:14

金融创新

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